企业应该如何选择AI,让AI提高企业的效率,CAIO必修课!
时间 :2023-10-03
作者 :默拉智能MGL
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分类 :AI知识分享
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互联网时代,CTO作为互联网企业的关键职位,一直是创始人必须要慎重做选择的人选。
到了时代,代码和产品逻辑正在被冲击,传统写代码的方式实现的功能和能力,大模型都可以干,不需要产品经理做需求拆解,程序员写代码,修复bug等等!带来了极简但万能的交互时代来到了。我们现在熟知的IT技术都过时了,各种计算机语言回头看就像手动机械打字机一样的古老的技术。 CAIO(首席人工智能官)应运而生。对于中小微企业,CAIO的落地性和可实操性得到了极大的解放和加强,未来会有大量的CAIO是公司的核心岗位,尤其成为公司的是一把手工程!
首先企业要明确,AI目前阶段只是辅助和提升人效的工具,还无法替代关键岗位,这里说关键岗位,不是指一些普通岗位,一些普通岗位,确实是可以替代掉了。
那么作为一个提效工具,就应该有其价值和价格。那么企业使用AI的价格应该是多少呢,因为AI是新产品,新场景,市场价格就很乱,企业也怕被当冤大头,被割韭菜。
我这里举几个栗子,大家心里就有数了。(数据是大概,不要钻数字牛角尖)
1.互联网接入,已经是每一家企业的标配,没有网络无法正常开展工作,有很多企业还不止拉了一条宽带,按照一条宽带1500-2000元/年(包含设备维护等等),30人的企业,2条宽带,一年预计成本是4000。人均宽带使用成本200/年
2.AI作为一项软件支出,公司的软件开支,以我们常用办公软件,微软office软件为例,办公软件为企业带来的价值是无法估量和无法计算的,AI也是这类软件。如果按照创造价值估算,那是不是企业要拿20%的预算给软件支出?这样的算法肯定是可笑的,在大多数中小微的中国的企业,软件的支出,有超过企业营业的2%都说明这家企业在软件上很舍得投入了。
所以综上2个类比,宽带的人均使用成本更接近AI的成本。
不要用冤大头的算法,觉得AI能给你带来多少员工的裁员,根据AI创造的价值给AI开工资?
最后做一个大陆个人使用AI价格数据参考(GPT为例):
1.chatGPT-免费版-个人注册openai,需要魔法和虚拟手机号
2.chatGPT-plus-20美金约等于145元/人/月
3.chatGPT enterprise版本,需要contact sale获取报价。
我们用电脑配置来比喻GPT大模型,3.5就好比inter-I5处理器,4.0就好比inter -I7处理器,4k,8k ,16k,32k就好比电脑的内存对应的是4g-8g-16g-32g。
按照一个GPT重度用户(300次/月,30w/月的token消耗。)
使用3.5-4k,月消耗token费用:0.6美金/月
使用3.5-16k,月消耗token费用:1.2美金/月
使用4.0-8k,月消耗token费用:18美金/月(对应是chatGPT plus的售价)
使用4.0-32k,月消耗token费用:36美金/月
我们再看看现在流行的AI绘画方案,以midjourney为例。
很多CAIO们看到上面的方案就蒙圈了,不知道该怎么选,
这里我就告诉大家一个最简单的办法. concurrent jobs这个参数看到了吗,用这个jobs数,对标公司的厕所坑位数量,假如公司有6个厕所坑位,以电商企业为例,在电商企业里,能用到AI绘画的人数一般只有企业人数的三分一,对应的坑位就是6/3=2个坑位,原则上2个同时迸发足够用了。
以Standard Plan-15h Fast generations-3jobs-无限relax模式出图,是足够了,15个小时是什么概念?midjourney v5.2 升级过一次GPU集群,fast模式做一次渲染出图的时间是15-30s,按照30s出一次图,15小时的fast模式,理论上可以有1800次fast/月。还有无限次的relax模式出图。对于一个30-50人的企业是足够用的了。人均成本30-60元/年
如果企业有很多图片任务和AI绘画使用人数,可以使用pro plan,AI绘画人均成本也大差不差,50元/人/年(2次下午茶的钱)
结合我们大半年的AI应用案例和一些数据,从几个维度来选择一个合适的企业级AI方案。
使用GPT最佳模型配比,成本预估和效果最大化。使用默拉智能AI系统,使用GPT 3.5-16k+GPT-4.0-8k模型的组合方案(GPT-3.5-4k由于性能限制,GPT-4.0-32k由于成本太高不在考虑范围内)
AI作为企业必备的生产力要素,未来除了电脑,网络,office全家桶,企业CAIO选择必须AI必须从这些方面考量
1.AIGC作为企业的Content资产和生产力工具,必须牢牢把握在企业手里。
2.好用的AI模型未来一定是付费,企业要养成版权意识和付费意识,不要让员工在外面使用免费的AI工具,产生版权的法律风险,还要面对员工流失,企业和员工产生AI-Content之争的风险!
3.企业采购一定是为了提升效果和降低成本这个目标,不要当冤大头,花冤枉钱,尤其是AI新产品,太多割韭菜的方案,要找专业人士咨询,选择最适合企业的方案。
4.企业用AI的成本真的不贵。人均200-300/年,就是中小微企业过节的一个员工福利吧,但是用了AI给企业带来的价值,是无法估量的,就像互联网对企业的价值,空气,水对于人生存的价值一样。